今年的春晚舞臺(tái)上，機(jī)器人翻跟頭、打拳、跳舞，賺足了眼球。但熱鬧歸熱鬧，真正的技術(shù)離走進(jìn)千家萬戶還有多遠(yuǎn)？機(jī)器人專業(yè)到底學(xué)什么？未來就業(yè)前景如何？

面對(duì)這個(gè)被反復(fù)追問的熱門話題，《海外路路通》開啟了“AI請(qǐng)回答”系列，第一期節(jié)目就請(qǐng)來了兩位業(yè)內(nèi)專家——上海人工智能研究院副總工程師藺道深老師，以及上?？萍即髮W(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院研究員、博士生導(dǎo)師石野老師，一起聊聊機(jī)器人專業(yè)的真相與未來。

點(diǎn)擊觀看直播全回放?? 海外路路通 | 機(jī)器人專業(yè)，會(huì)是下一個(gè)未來嗎？

01 從春晚看機(jī)器人：技術(shù)突破，但落地還需時(shí)間

今年春晚的機(jī)器人表演，確實(shí)比去年更驚艷。但藺老師給出了一個(gè)冷靜的判斷：“從技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的角度看，人形機(jī)器人現(xiàn)在更多還是前沿研究階段，真正落地還有一段路要走?！?/p>

他預(yù)測(cè)的路徑很清晰：最先落地的會(huì)是工業(yè)場(chǎng)景——結(jié)構(gòu)化的環(huán)境，干擾因素少，適合機(jī)器人試運(yùn)行。等積累了足夠的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)之后，才會(huì)慢慢進(jìn)入千家萬戶。

石老師則從技術(shù)層面補(bǔ)充了今年的突破：“現(xiàn)在機(jī)器人的控制，已經(jīng)不是完全靠規(guī)則了，而是更人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式。”

他舉了自己實(shí)驗(yàn)室的例子：賦予大語言模型物理分身，機(jī)器人能聽懂“像拳擊手一樣出拳”這樣的指令，甚至能通過一張照片學(xué)會(huì)如何收拾桌面。

“拍一張整理好的桌面，生成到仿真環(huán)境里大量訓(xùn)練，以后桌面再怎么打亂，它都能精準(zhǔn)恢復(fù)。它需要有大腦的思考能力?！?/p>

這就是當(dāng)下機(jī)器人研究的前沿——把大腦和小腦一起結(jié)合在機(jī)器人本體上。

02 具身智能將迎來怎樣的未來？

當(dāng)機(jī)器人的身影越來越多地出現(xiàn)在公眾視野里，一個(gè)專業(yè)術(shù)語也開始被反復(fù)提及——具身智能。它到底是什么？

石老師解釋了字面意思：“就是有身體的智能。身體可以是人形機(jī)器人，也可以是輪式機(jī)器人，甚至只是機(jī)械臂?！?/p>

為什么要強(qiáng)調(diào)“身體”？因?yàn)闄C(jī)器人沒有人類幾百萬年的進(jìn)化史，它要進(jìn)化，只能靠數(shù)據(jù)。通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，讓它擁有一個(gè)底層的通用模型，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，快速適應(yīng)千家萬戶不同的環(huán)境。

藺老師補(bǔ)充了一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：中國是制造業(yè)大國，具身智能服務(wù)工業(yè)是第一步。過去基于規(guī)則的機(jī)器人，泛化能力很弱，環(huán)境一變就很難適應(yīng)。但具身智能來了之后，機(jī)器人變得更靈活、更自主，能極大提升生產(chǎn)力。

03 機(jī)器人專業(yè)， 到底學(xué)什么？

聊完了技術(shù)前沿，接下來這個(gè)問題的答案，應(yīng)該是家長(zhǎng)和學(xué)生最關(guān)心的——機(jī)器人專業(yè)，到底學(xué)什么？

石老師解釋說：機(jī)器人專業(yè)是一個(gè)非常大的交叉學(xué)科。

“不同的孩子有不同的擅長(zhǎng)方向。擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)邏輯的，可以去做機(jī)器人的智能部分；動(dòng)手能力強(qiáng)的，可以去做電路、電機(jī)、控制；擅長(zhǎng)底層規(guī)劃的，也可以在這個(gè)大范疇里找到自己的位置。”

而且，這些方向并不是割裂的。從數(shù)學(xué)切入的人，最后要把算法落實(shí)到機(jī)器人上，自然要補(bǔ)機(jī)器人的知識(shí)；從硬件切入的人，想把機(jī)器人變得更智能，就得去補(bǔ)數(shù)學(xué)和人工智能。無論從哪里出發(fā)，最終都會(huì)在交叉處匯合。

04 擇校：不要只看名校，要看這些硬指標(biāo)

說到機(jī)器人專業(yè)，很多人第一反應(yīng)就是麻省理工、加州理工這些如雷貫耳的名字。名校確實(shí)有光環(huán)，但除了名氣，擇校時(shí)還有哪些硬指標(biāo)值得家長(zhǎng)和學(xué)生花心思去研究？

石老師給出了幾個(gè)實(shí)用的判斷方法：

第一，看機(jī)器人專業(yè)設(shè)在哪個(gè)學(xué)院。

機(jī)械學(xué)院下面，更偏機(jī)器人本體；自動(dòng)化學(xué)院下面，更偏底層控制；計(jì)算機(jī)或人工智能學(xué)院下面，更偏人工智能、視覺、具身智能、機(jī)器人大腦。學(xué)生可以根據(jù)自己擅長(zhǎng)的方向來進(jìn)行選擇。

第二，有機(jī)會(huì)的話，走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室看一看。

真正做得好的實(shí)驗(yàn)室，可能不那么整潔，桌上放著電機(jī)、半成品、調(diào)試中的機(jī)器。另外再看看學(xué)校是否常在機(jī)器人比賽上拿獎(jiǎng)。

第三，看軟硬融合的程度。

做機(jī)器人硬件的老師和做人工智能算法的老師，有沒有密切合作？有沒有一起開設(shè)課程？這才是培養(yǎng)機(jī)器人人才的好環(huán)境。

05 學(xué)機(jī)器人，什么樣的孩子更容易“被看見”

作為博士生導(dǎo)師，石老師帶過不少學(xué)生，也面試過很多人。什么樣的孩子能讓他眼前一亮？

“基礎(chǔ)知識(shí)是入場(chǎng)券。但更看重的，是學(xué)生有沒有解決問題的能力?！?/p>

他用了“爬坑”這個(gè)詞：“做研究的過程，就是從坑里掉進(jìn)去、再爬出來的過程。我會(huì)問學(xué)生：你平時(shí)碰到問題是怎么看的？你怎么一步步發(fā)現(xiàn)問題、拆解問題？做了哪些嘗試？一次不成功，怎么迭代？”

還有一個(gè)他特別在意的點(diǎn)：眼睛里有光。

“我組里有個(gè)學(xué)生，剛拿到劍橋大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的博士全獎(jiǎng)錄取，論文并不多。但他非常踏實(shí)，非常享受做機(jī)器人的過程。這些名校更看重的，恰恰是這種發(fā)自內(nèi)心的熱情?！?/p>

06 走出校園：機(jī)器人專業(yè)的畢業(yè)生，都去了哪里

專業(yè)學(xué)什么、孩子適不適合、基礎(chǔ)怎么打……這些都有了答案。但所有鋪墊最后都會(huì)指向同一個(gè)問題：讀了機(jī)器人相關(guān)專業(yè)，畢業(yè)后能去哪兒？

藺老師總結(jié)了幾條路徑：

頂級(jí)高校的教授、普通高校的教師、研究院的科研崗位——這些都是很好的選擇。

這兩年國內(nèi)大力推職業(yè)教育，職校緊貼產(chǎn)業(yè)需求，開課快，對(duì)海歸人才也很歡迎。

大廠的研發(fā)能力不弱，也是一個(gè)方向。

還有創(chuàng)業(yè)。名校博士、專業(yè)過硬，這類人很受資本青睞。

石老師補(bǔ)充了一個(gè)角度：“具身智能跟互聯(lián)網(wǎng)不一樣，它的場(chǎng)景太多了，很難被一家公司獨(dú)占。工業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老、康養(yǎng)、居家……每一個(gè)細(xì)分賽道上，都有可能長(zhǎng)出新的機(jī)會(huì)。”

07 不只是旁觀者，更要成為參與者

最后，兩位老師用一段話，為機(jī)器人專業(yè)的未來畫下注腳。

藺老師提到，國家十五五規(guī)劃已經(jīng)明確將具身智能列入重點(diǎn)方向。無論是政策導(dǎo)向、技術(shù)趨勢(shì)還是產(chǎn)業(yè)需求，這個(gè)賽道的前景都毋庸置疑。他建議孩子一定要真正參與進(jìn)來——這個(gè)風(fēng)口，至少還有十年到二十年的發(fā)展空間。

石老師則把視野拉得更遠(yuǎn)。他認(rèn)為，機(jī)器人技術(shù)第一次真正將數(shù)字世界與物理世界融合在一起。如果技術(shù)瓶頸被突破，這可能是人類歷史上意義最深遠(yuǎn)的一次革命。

不要做旁觀者。這個(gè)時(shí)代，正在等你去親手改變！