“養(yǎng)龍蝦”熱潮持續(xù)，黃仁勛稱它將是“下一個ChatGPT”；對于“養(yǎng)龍蝦”，中國為何比美國更火？普通人該不該“養(yǎng)龍蝦”？

上個周末，我在上海徐匯參加了一場AI開發(fā)者活動?，F(xiàn)場，排隊(duì)“裝蝦”、交流“養(yǎng)蝦”經(jīng)驗(yàn)，人氣相當(dāng)火爆。

不只是上海，這段時間在北京、杭州、深圳等國內(nèi)多個城市都辦起了“龍蝦大會”，甚至許多國外的AI愛好者和技術(shù)專家，也特地跑來，中國的“養(yǎng)龍蝦”熱潮也讓他們相當(dāng)震驚。

“中國的技術(shù)發(fā)展實(shí)在太快了，我原本以為自己對DeepSeek很了解了，沒想到又興起了‘養(yǎng)龍蝦’的熱潮，我一定得試試看?！爆F(xiàn)場，一位來自澳大利亞的AI愛好者告訴我。

外媒也迅速跟進(jìn)報(bào)道這一現(xiàn)象。CNN稱，在中國被稱為“養(yǎng)龍蝦”的OpenClaw AI智能體受到了AI愛好者和新手們的熱烈歡迎。根據(jù)紐約一家網(wǎng)絡(luò)安全公司的分析，中國的OpenClaw用戶數(shù)量全球第一，活躍度是第二名美國的兩倍。

“龍蝦”之父、OpenClaw創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)也注意到了這波“中國養(yǎng)蝦熱”，他在接受彭博社采訪時說：“在美國，用了OpenClaw可能會被開除；在中國，不用反而可能被開除”，并表示美國應(yīng)該向中國學(xué)學(xué)AI應(yīng)用。

為什么“養(yǎng)龍蝦”會在中國這么火爆？我和國內(nèi)外的AI愛好者、技術(shù)專家們聊了聊，總結(jié)出中國AI的三個關(guān)鍵詞：落地快、創(chuàng)新活、性價比。

第一，中國AI落地快、玩得轉(zhuǎn)。

“小龍蝦”剛火起來的時候，很多人抱著電腦排隊(duì)找人安裝，安裝程序看上去也很復(fù)雜，還有一個大問題：安全。把它部署在本地電腦上，可能會泄露你的個人資料、銀行卡賬戶信息；一不小心，它還可能把你郵件或通訊錄刪了。

對此，國內(nèi)廠商們反應(yīng)很快，迅速開發(fā)出多個部署在云端的小龍蝦應(yīng)用。這樣一來：省去了本地安裝的麻煩，“養(yǎng)龍蝦”就像是下載、操作手機(jī)APP一樣，更簡單了；同時，也把安全風(fēng)險(xiǎn)從用戶本地轉(zhuǎn)移到了專業(yè)平臺。

這次的AI開發(fā)者大會上，我體驗(yàn)了一款“聲控龍蝦”，200多兆的安裝包，網(wǎng)速好的話，幾十秒就能完成下載和安裝；在開展任務(wù)的時候，它能根據(jù)你發(fā)出的中文、英語、甚至是上海話等語音指令，幫你做調(diào)研、發(fā)郵件，甚至識別出你說話的情緒，自動觸發(fā)任務(wù)。

現(xiàn)在，不少AI企業(yè)還嘗試把智能體放進(jìn)家電、汽車等終端上，讓“養(yǎng)龍蝦”更簡單。

第二，中國AI創(chuàng)新氛圍拉滿。

我注意到，在這場“養(yǎng)龍蝦”熱潮當(dāng)中，有好奇的民眾、有科技焦慮的職場人士和企業(yè)決策者，有技術(shù)服務(wù)商，也有希望從新技術(shù)中分得流量的內(nèi)容創(chuàng)作者。大多數(shù)人對新技術(shù)，都抱著“想試試”的心態(tài)。

現(xiàn)場，有AI愛好者告訴我：“養(yǎng)是養(yǎng)了，但我不太會養(yǎng)過來，我看看大家有什么養(yǎng)的技巧，包括對于論文的理解，做一些總結(jié)摘要?！?/p>

有企業(yè)AI部門負(fù)責(zé)人表示：“‘龍蝦’可以把我們每周干的活大概總結(jié)一下，然后生成一個草稿，我們針對草稿改，這樣會方便很多；還有幫我們做會議紀(jì)要、PPT整理，這是我們在公司內(nèi)探索的。”

同時，上海、深圳、蘇州等不少城市動作也很快，迅速推出了針對OpenClaw項(xiàng)目的補(bǔ)貼政策、向AI“一人公司”提供資金支持，為新技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用加把勁。

第三，也是最重要的一點(diǎn)，中國AI便宜又好用。

這里，我們來說個熱詞：token，中文名字：詞元，它是AI處理信息的最小單位。比如“我要養(yǎng)龍蝦”可能被AI大模型切成“我”“要”“養(yǎng)”“龍蝦”幾個小碎片來閱讀理解。通常來說，1.5個漢字或0.75個英文單詞約等于1個詞元。你問得越長、它答得越長，消耗的詞元就越多。

過去，簡單問答也就需要幾十個詞元，現(xiàn)在不一樣了，“養(yǎng)龍蝦”這類AI智能體，它們和聊天機(jī)器人的重要區(qū)別是：從“回答問題”變成“替你干活”，回郵件、寫代碼、發(fā)朋友圈，全天候搞定復(fù)雜任務(wù)?；疃嗔?，詞元消耗也暴漲，AI智能體自主執(zhí)行需要的詞元高達(dá)百萬級。半年以來，國內(nèi)日均詞元消耗已經(jīng)漲了5倍。

這么大規(guī)模的詞元消耗，關(guān)鍵的支撐是什么？電力。背后的邏輯可以通俗理解為：電力 → 驅(qū)動GPU → 計(jì)算 → 生成詞元。換句話說，沒電，詞元為零；電越便宜，詞元也越便宜。

這就讓我們掌握了優(yōu)勢。這些年，中國的光伏、儲能技術(shù)迭代得很快，同時還大力推“算電協(xié)同”，通過智能技術(shù)，讓算力和電力“雙向奔赴”。把非緊急的算力從東部搬到綠電豐富的西部；同時，讓算力中心變成“靈活的大電池”，白天光伏充足時滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)，到了晚上用電高峰，自動降低功率。這些，讓來自美國的資深技術(shù)專家也很“眼紅”。

“在美國，能源正成為一個非常大的挑戰(zhàn)。我們的預(yù)算嚴(yán)重不足，規(guī)劃也嚴(yán)重滯后，因此如何解決這個問題，還是一個巨大的未知數(shù)。再看看中國，AI生態(tài)系統(tǒng)，比如在人才、能源方面都擁有巨大優(yōu)勢，其它國家想要追趕上中國是非常困難的，”AI公司NeuralFabric聯(lián)合創(chuàng)始人、微軟前總經(jīng)理約翰·德瓦多斯（John deVadoss）告訴我。

英國《泰晤士報(bào)》最近算了筆賬：中國的DeepSeek-V3.2模型，每輸出一百萬個詞元收費(fèi)0.28美元，而美國OpenAI的GPT-5.4呢，要收15美元，相差超過了50倍。

價格便宜、體驗(yàn)也不錯，讓“小龍蝦”這類AI智能體在中國迅速走紅，國產(chǎn)AI大模型也跟著火。今年2月以來，中國AI大模型每周詞元調(diào)用量已反超美國；3月中旬，在全球大模型聚合平臺OpenRouter上，調(diào)用量前九的大模型中，包括上海AI大模型企業(yè)MiniMax、階躍星辰，還有小米、DeepSeek和智譜，中國占了5席。

“我的回答是，這不僅僅是定價的問題，更是一個經(jīng)濟(jì)層面的考量。像月之暗面(Moonshot)等中國AI企業(yè)發(fā)布的大模型，它們就處于頂尖水平。模型能力很強(qiáng)、足夠好用，因此如果你在使用OpenClaw這類智能體，完全沒有必要非得去調(diào)用國外大模型，它們的詞元收費(fèi)很貴?！奔s翰·德瓦多斯說。

回頭看，這些年從移動支付到新能源汽車，一波波新技術(shù)在中國快速落地、鋪開，早就不是第一回了。所以“養(yǎng)龍蝦”能火起來，其實(shí)也不算意外，正是AI技術(shù)在中國快速落地應(yīng)用的又一次生動體現(xiàn)。不過，在我看來，熱鬧歸熱鬧，AI大廠和研究機(jī)構(gòu)在強(qiáng)應(yīng)用的同時，還是得對基礎(chǔ)研究足夠重視。而對普通“養(yǎng)蝦戶”來說，熱潮之下，對于數(shù)據(jù)泄露、AI行為失控這些風(fēng)險(xiǎn)，更要時刻繃緊安全這根弦。

你們打算“養(yǎng)龍蝦”嗎？歡迎在評論區(qū)留言。