復旦大學中國研究院院長張維為指出，美國在人工智能領域的焦慮愈發(fā)明顯，越來越擔心在全球AI競賽中落后于中國。這一判斷并非單方面觀點，而是得到美國學界與媒體的普遍印證。

此前《紐約時報》評論文章曾發(fā)出警示：若美國延續(xù)現(xiàn)行政策，未來AI領域的競爭或?qū)⒉辉偈侵忻乐疇?，而是中國深圳與杭州之間的競爭。張維為認為，這一判斷折射出美國精英層“恨鐵不成鋼”的普遍心態(tài)。

他分析，中國AI的核心競爭力來自多重支撐：技術(shù)上，以DeepSeek為代表的開源大模型實現(xiàn)突破，算法實力與西方不相上下；基礎設施上，我國電力資源充沛，為算力與AI產(chǎn)業(yè)提供穩(wěn)定保障；產(chǎn)業(yè)層面，中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，能夠?qū)I技術(shù)全面賦能千行百業(yè)，快速轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。

與之對比，美國面臨難以破解的結(jié)構(gòu)性困境：長期去工業(yè)化、去產(chǎn)業(yè)化，導致AI技術(shù)缺少實體產(chǎn)業(yè)承接，難以落地賦能；硅谷頭部科技企業(yè)股價存在泡沫，大量AI項目無法形成生產(chǎn)力與營收，面臨潛在泡沫風險。張維為表示，美國不少精英私下坦言羨慕中國模式，但受體制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)制約，即便想效仿也難以實現(xiàn)。

張維為強調(diào)，中美AI發(fā)展路徑存在本質(zhì)差異：中國堅持以人民為中心，AI發(fā)展服務實體經(jīng)濟與民生需求；美國則深陷金融化邏輯，技術(shù)創(chuàng)新更多成為資本市場炒作工具。美國所謂的技術(shù)領先已十分有限，僅“領先一丟丟”，而中國正沿著自主路徑穩(wěn)步前行，在AI產(chǎn)業(yè)化與實際應用上形成獨特優(yōu)勢。