生成式人工智能的出現(xiàn),讓智慧醫(yī)療邁入“千軍萬馬做專病??颇P秃椭悄荏w”的全新時(shí)代,然而現(xiàn)階段,大部分研發(fā)仍建立在醫(yī)學(xué)能力相對薄弱的“通用大模型”之上,往往導(dǎo)致開發(fā)出的AI產(chǎn)品基礎(chǔ)能力不足、臨床使用效果差,一個(gè)可靠、安全、可復(fù)現(xiàn)的“醫(yī)學(xué)基座模型”因此至關(guān)重要。

同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院近日面向全球開源通用醫(yī)學(xué)基座模型Med-Go 32B?!癕ed-Go”由“產(chǎn)學(xué)研”歷時(shí)兩年多通力研發(fā),相比同體量已開源垂類大模型,其在醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)及推理能力等方面已顯現(xiàn)出比肩國內(nèi)外“同行”的良好性能,此次通過完全開放模型權(quán)重與完整工程代碼,有望為專病??颇P团c臨床智能體“可插拔式”研發(fā)與下沉應(yīng)用提供“地基”,加速人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的普惠應(yīng)用,讓更多醫(yī)生用得上、更多醫(yī)院做得起自己的專病專科智能助手。

托“AI搭子”的福,同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院的主治醫(yī)生劉顯東成了上海灘最“時(shí)髦”的一批“白衣天使”。一年多前,他積極響應(yīng)醫(yī)院“智慧化轉(zhuǎn)型”的號召,成為“人工智能+醫(yī)療場景”的首批“嘗鮮者”,診室迎來 “新質(zhì)伙伴”: “Med-Go”?!癕ed-Go”是由東方醫(yī)院專家團(tuán)隊(duì)與中國科學(xué)院軟件研究所聯(lián)合研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)大模型,“Med”即“medical”,顯示其醫(yī)療專業(yè)背景,“Go” 則表達(dá)著勇往直前、不懈奮進(jìn)之意。

劉顯東所在的急診內(nèi)科,接診復(fù)雜病例是常有之事,癥狀愈是危急,愈需要醫(yī)生在短時(shí)間內(nèi)作出診斷對癥用藥,即便如劉顯東這樣擁有15年資歷的主治醫(yī)師,面對醫(yī)學(xué)的博大精深,難免也會(huì)有力不從心之時(shí)。

新伙伴如何加持傳統(tǒng)醫(yī)療?如今再遇“疑難雜癥”,劉顯東會(huì)將患者主訴、病史、體檢報(bào)告等基本信息錄入電腦,不出幾秒,一份由“Med-Go”出具的輔助決策建議便可生成,含診斷思路、治療方案等信息,“有了‘Med-Go’的加持之后,我們在面對疑難病人的時(shí)候能夠提供給我們一個(gè)更加完整更加有邏輯的思路,有一些沒有想到的疾病或者相關(guān)檢查都會(huì)給我們提供更好的補(bǔ)充,而醫(yī)生也能更好地?fù)湓诓∪松磉吶ジ玫赜^察病人的病情變化做及時(shí)處理?!比藱C(jī)之間的默契如何養(yǎng)成?過去一年,劉顯東會(huì)不間斷將用戶體驗(yàn)反饋給研發(fā)團(tuán)隊(duì),訓(xùn)練他的“AI醫(yī)助”變得更專業(yè),變得像醫(yī)生那樣去思考。

在東方醫(yī)院,醫(yī)生與“Med-Go”并肩協(xié)作的故事,已日漸成為一道日常風(fēng)景線:在重癥科,它憑借顯著的“長尾能力”輔助團(tuán)隊(duì)快速歸納繁雜病例、閱讀分析監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù);在教學(xué)查房中,它是帶教老師的得力助教,制定教學(xué)計(jì)劃和評估方案,也通過個(gè)性化的知識點(diǎn)講解、病例分析和文獻(xiàn)解讀,幫助醫(yī)學(xué)生和住院醫(yī)師更高效地掌握專業(yè)知識;目前,“Med-Go”已接入東方醫(yī)院的HIS系統(tǒng)(醫(yī)院信息系統(tǒng)),院外還輻射至相關(guān)醫(yī)聯(lián)體單位,在“醫(yī)教研管”一線大顯身手。

運(yùn)行一年多來,這位“AI醫(yī)生”總體發(fā)揮平穩(wěn),展現(xiàn)出強(qiáng)大應(yīng)用潛力,這一切都源于“Med-Go”是妥妥的“科班出身”,從研發(fā)伊始,一支數(shù)十人組成的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)便全程參與主創(chuàng)研發(fā),與工程團(tuán)隊(duì)一道“手把手”喂料,“我們像培養(yǎng)醫(yī)學(xué)生那樣訓(xùn)練大模型”,研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員、同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科(北院)副主任劉楊告訴看看新聞Knews記者,前期他們會(huì)親自為“Med-Go”篩選教材文獻(xiàn),一些國外文獻(xiàn),甚至?xí)热斯しg再投喂,而針對醫(yī)療大模型常常被詬病的“幻覺”問題,更是層層把關(guān),“我們運(yùn)用RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),比如大模型在回答一個(gè)問題的時(shí)候,我們會(huì)先從文料庫里把技術(shù)相關(guān)的材料拿過來,再交給大模型進(jìn)行二次處理,它就以拿到的材料進(jìn)行回答,這樣一來增加它的準(zhǔn)確度,回答速度也特別快”。
兩年多埋頭苦讀之下,“Med-Go”先后“啃”下超6000本國內(nèi)外權(quán)威教材,總計(jì)參與了21項(xiàng)醫(yī)學(xué)類壓力測試,總答題量130萬道,如同“學(xué)霸”一樣,好學(xué)加上題海戰(zhàn)術(shù),“如今它的知識儲(chǔ)備,勝過一個(gè)由各科醫(yī)生組成的團(tuán)隊(duì)”。

如今,“Med-Go”32B決定 “走出去闖闖”,從單點(diǎn)創(chuàng)新到生態(tài)共享、從技術(shù)研發(fā)到臨床應(yīng)用,去助力更多醫(yī)學(xué)智能體研發(fā),也接受來自全球的檢驗(yàn)。
就在同濟(jì)大學(xué)、上海市浦東新區(qū)人民政府、上海市衛(wèi)生健康委員會(huì)共同主辦的人工智能醫(yī)學(xué)大模型Med-Go開源儀式上,同濟(jì)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院宣布面向全球開源通用醫(yī)學(xué)基座模型Med-Go?32B,為專病??颇P团c臨床智能體“可插拔式”研發(fā)與下沉應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)“地基”。“完整開放模型權(quán)重與工程代碼,插件化擴(kuò)展,顯著降低二次開發(fā)門檻,節(jié)省時(shí)間和成本,讓有限的資源集中到‘最后一公里’大模型的臨床場景創(chuàng)新和質(zhì)量提升上,從而推動(dòng)從三甲到基層形成同源的智慧醫(yī)療能力體系?!敝袊茖W(xué)院院士、同濟(jì)大學(xué)原副校長、同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院院長陳義漢說。

一個(gè)低門檻、高可靠性的公共基礎(chǔ)平臺,好比是修路先要打地基。此次開源醫(yī)學(xué)基座模型,就是把這塊堅(jiān)實(shí)可靠的“地基”交給臨床與科研一線,減少重復(fù)造輪子,實(shí)現(xiàn)專病??颇P涂焖俣伍_發(fā),推動(dòng)“醫(yī)學(xué)+人工智能”從少數(shù)試點(diǎn)走向普遍可用,方便患者在三甲和基層都能更快享受到規(guī)范的診療、更穩(wěn)的用藥、更到位的隨訪。
而對醫(yī)生而言,不僅是三甲專家攻克疑難雜癥的“第二大腦”,也是基層醫(yī)生提升診療能力的口袋里的“主任醫(yī)師”。模型既擁有面對罕見病、疑難雜癥進(jìn)行推理的能力,給予三甲醫(yī)院診療建議,又兼顧基層常見病、多發(fā)病診療、隨訪的全醫(yī)療過程覆蓋,兩端發(fā)力。臨床場景的深度嵌入,使得模型輸出能夠直接服務(wù)于醫(yī)療實(shí)踐,幫助不同層級的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升智能化水平。
同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院急診、重癥醫(yī)學(xué)科主任張海濤介紹,以江蘇省射陽縣人民醫(yī)院醫(yī)聯(lián)體為例,Med-Go大模型已覆蓋門診問答、病歷質(zhì)控、慢病隨訪等場景。醫(yī)生反饋其在信息整理、用藥提醒與隨訪計(jì)劃上“拓思路、用得穩(wěn)”,基層醫(yī)護(hù)上手快、運(yùn)行穩(wěn)。公開評測顯示,在近20項(xiàng)醫(yī)學(xué)評測中,大模型表現(xiàn)穩(wěn)健,其臨床推理與中文場景優(yōu)勢明顯,在多項(xiàng)任務(wù)上與同量級開源模型持平或更優(yōu)?!癕ed-Go最大的特色是來源于醫(yī)生、服務(wù)醫(yī)生。開源其基座模型,希望通過持續(xù)的優(yōu)化迭代,讓醫(yī)學(xué)大模型真正成為臨床一線醫(yī)生的‘隨身助手’,讓醫(yī)生把時(shí)間還給臨床。復(fù)雜信息的整理、對照、初步建議由系統(tǒng)先作處理,醫(yī)生把精力放在跟患者的溝通與對疾病的診斷上。”張海濤說。
同濟(jì)大學(xué)附屬東方醫(yī)院表示,東方醫(yī)院及其合作團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)完善模型功能,拓展更多臨床場景應(yīng)用,更好賦能醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院管理全鏈條,與全國同行共享經(jīng)驗(yàn)和成果,共同推動(dòng)我國醫(yī)療人工智能基礎(chǔ)底座的建設(shè)與創(chuàng)新,持續(xù)為“健康上?!薄敖】抵袊睉?zhàn)略貢獻(xiàn)同濟(jì)力量。

而在科研端,此舉對于正在積極推進(jìn)“人工智能+新工科”的同濟(jì)大學(xué),意義也非同小可,“今天開源的Med-Go大模型,是作為同濟(jì)大學(xué)今年圍繞‘工程智能’系統(tǒng)布局五大研究院之一的醫(yī)學(xué)人工智能研究院成立以來的首個(gè)標(biāo)志性成果。開源共享,是同濟(jì)大學(xué)面向人民生命健康主動(dòng)擔(dān)當(dāng)作為的又一生動(dòng)實(shí)踐?!蓖瑵?jì)大學(xué)黨委書記、中國工程院院士鄭慶華致辭表示,通過開源,希望能夠匯聚全球智慧、促進(jìn)技術(shù)迭代,避免重復(fù)建設(shè)和技術(shù)壁壘,加速人工智能技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的普惠應(yīng)用,為我國在新一輪國際科技競爭中搶占智能醫(yī)學(xué)制高點(diǎn)貢獻(xiàn)同濟(jì)力量。
| 編輯: | 戴晶磊 |
| 責(zé)編: | 李吟濤 |

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