在人工智能加速滲透信息獲取與內(nèi)容創(chuàng)作的今天，大模型“一本正經(jīng)地胡說”——即所謂“幻覺”問題，正成為公眾使用中的隱性風(fēng)險。更值得警惕的是，為提升對話的流暢性與趣味性，模型常通過調(diào)節(jié)“溫度”等超參數(shù)，有意引入隨機性——這意味著即使面對相同問題，它也可能給出不同答案，其中不乏看似合理卻完全虛構(gòu)的內(nèi)容。專家指出，這種機制在閑聊中或許“有趣”，但在事實核查、學(xué)術(shù)研究或新聞采編等場景中卻極具誤導(dǎo)性。有趣的是，大模型的準(zhǔn)確性并非與問題難度成正比。恰恰相反，越是高難度、結(jié)構(gòu)清晰的問題（如奧數(shù)題），因訓(xùn)練數(shù)據(jù)中干擾少、答案唯一，反而表現(xiàn)優(yōu)異；而看似簡單的常識性問題（如人名、作品、日期），卻因同名混淆、數(shù)據(jù)噪聲多、上下文模糊，錯誤率顯著升高。因此，合理使用AI的關(guān)鍵在于建立“人機協(xié)同”工作流：以大模型快速生成線索與初稿，再通過傳統(tǒng)搜索引擎、權(quán)威數(shù)據(jù)庫或原始信源進行交叉驗證。唯有保持審慎與批判性思維，才能在享受智能紅利的同時，避免被算法編織的“可信謊言”所誤導(dǎo)。

《錨點》特別策劃，在云巔之上展開一場科技與人文的跨界對話。大模型為何會“說謊”？面對大模型不可避免的幻覺，我們又該如何有效應(yīng)對？敬請關(guān)注東方衛(wèi)視每周三22點《錨點》。