DeepSeek是一個什么樣的創(chuàng)新？它不是從0到1，而是從1到100。這個例子表明，從1到100的發(fā)展可能比從0到1的發(fā)明產(chǎn)生更顯著的影響。這正是中國科學院腦科學與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心學術(shù)主任蒲慕明院士經(jīng)常闡述的哲學，他最近在《國家科學評論》發(fā)表社論《對DeepSeek突破的反思》，再一次闡述了這一論點。更進一步的問題是，當對算力的需求逼近極限，大模型將去往何方？答案之一就是蒲慕明院士的領域：腦科學。

實際上，人工智能向腦科學學習是常有的事，但奇妙的是，腦科學居然也有向人工智能學習的例子。生物中也存在“反向傳播”，這是蒲慕明院士的重要發(fā)現(xiàn)之一。腦科學還有哪些未解難題？腦科學與人工智能的融合會打開什么樣的科學場景？